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RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again Abstract 我们提出了一种简单而强大的卷积神经网络架构，它具有一个类似于vgg的推理时间体，由3 × 3卷积和ReLU的堆栈组成，而训练时间模型具有多分支拓扑结构。这种训练时间和推理时间架构的解耦是通过结构重新参数化技术实现的，因此该模型被命名为RepVGG。在ImageNet上，RepV...

LeNet ：最早用于手写数字识别的CNN网络 AlexNet ：2012年ILSVRC比赛冠军，比LeNet层数更深，这是一个历史性突破。 ZFNet ：2013年ILSVRC比赛效果较好，和AlexNet类似。 VGGNet ：2014年ILSVRC比赛分类亚军、定位冠军 GoogleNet ：2014年ILSVRC分类比赛冠军 ResNet ：2015年ILSVRC比赛冠军...

轻量级神经网络“巡礼”（二）—— MobileNet，从V1到V3 - 知乎 (zhihu.com) 标准卷积 标准卷积，利用若干个多通道卷积核对输入的多通道图像进行处理，输出的feature map既提取了通道特征，又提取了空间特征。 输入一个12×12×3的一个输入特征图，经过5×5×3的卷积核卷积得到一个8×8×1的输出特征图。如果此时我们有256个特征图，我们将会得到一...

目标检测分类损失函数——Cross entropy、Focal loss 一、Cross Entropy Loss 交叉熵是用来判定实际的输出与期望的输出的接近程度，刻画的是实际输出与期望输出的距离，也就是交叉熵的值越小，两个概率分布就越接近。 CE Loss的定义 假设概率分布p为期望输出，概率分布q为实际输出，H(p,q)为交叉熵，则： 当 时，交叉熵取得最小值，因此...

问题一：DOS与windows中cmd区别 在windows系统中，“开始-运行-cmd”可以打开“cmd.exe”，进行命令行操作。 操作系统可以分成核心（kernel）和Shell（外壳）两部分，其中，Shell是操作系统与外部的主要接口，位于操作系统的外层，为用户提供与操作系统核心沟通的途径。在windows系统中见到的桌面即explorer.exe（资源管理器）是图形shell，...

1 什么是 timm 库？ PyTorchImageModels，简称 timm，是一个巨大的 PyTorch 代码集合，包括了一系列： image models layers utilities optimizers schedulers data-loaders / augmentations training / validation scripts 旨在将各种 S...

知识蒸馏是一种模型压缩方法，是一种基于“教师-学生网络思想”的训练方法，由于其简单，有效，在工业界被广泛应用。这一技术的理论来自于2015年Hinton发表的一篇神作： Distilling the Knowledge in a Neural Network(https：//arxiv.org/pdf/1503.02531.pdf) Knowledge Distillation，简称...

考完了不想写了

Θ，既是上界也是下界(tight)，等于的意思。 Ο，表示上界(tightness unknown)，小于等于的意思。 ο，表示上界(not tight)，小于的意思。 Ω，表示下界(tightness unknown)，大于等于的意思。 ω，表示下界(not tight)，大于的意思。 O符号是用于描述函数渐近行为的数学符号。更确切地说，它是用另一个（通常更简单的）函数来描述一个...