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用数理统计方法解决多臂老虎机问题 摘要 多臂老虎机问题（Multi-Armed Bandit problem，简称MAB问题）是概率论与数理统计中一个经典问题，也属于机器学习中强化学习的范畴。 在这个问题中，赌徒必须决定在一系列试验中使用不同的老虎机中的哪一个，以最大化他的回报。这一经典问题之所以受到广泛关注，是因为它提供了一个简单的模型，在探索（尝试每个机器以找到回报最好的一台）、利...