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有关交叉熵的笔记

熵这个概念还记得牛哥在一年前给我讲过,计算loss的时候要用到交叉熵,小整理一下。 通用的说,熵(Entropy)被用于描述一个系统中的不确定性(the uncertainty of a system)。在不同领域熵有不同的解释,比如热力学的定义和信息论也不大相同。 要想明白交叉熵(Cross Entropy)的意义,可以从熵(Entropy) -> KL散度(Kullbac...

基于汉明距离进行聚类

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有关汉明距离的笔记

介绍 汉明距离是以理查德·卫斯里·汉明的名字命名的。在信息论中,两个等长字符串之间的汉明距离是两个字符串对应位置的不同字符的个数。换句话说,它就是将一个字符串变换成另外一个字符串所需要替换的字符个数。例如: 1011101 与 1001001 之间的汉明距离是 2。 2143896 与 2233796 之间的汉明距离是 3。 "toned" 与 "roses" 之间的汉明距离是 3。...